Usando o Canvas Gerenciamento de Dados, você determina todas as medidas, ferramentas e pessoas necessárias para melhorar a qualidade e a disponibilidade dos dados, enquanto garante também a privacidade e a segurança dos dados. Com esta ferramenta de colaboração visual, você tem um modelo estruturado que permite reunir todas as pessoas e departamentos responsáveis.
O Canvas Gerenciamento de Dados complementa o Canvas Estratégia de Dados como uma ferramenta para concretizar a estratégia de dados. Enquanto o Canvas Estratégia de Dados foca na utilização de dados como parte de casos de uso concretos, o Canvas Gerenciamento de Dados lida com as seguintes questões fundamentais:
Dependendo do respectivo panorama de dados (confira o canvas correspondente), podem ser derivadas diferentes medidas concretas que, por sua vez, têm requisitos diferentes em relação à equipe e às ferramentas necessárias.
O Canvas Gerenciamento de Dados está disponível gratuitamente sob uma licença Creative Commons: você pode usar e modificar o canvas desde que cite a Datentreiber em particular como fonte.
O gerenciamento de dados complementa sua estratégia de dados direcionando sua atenção para as seguintes questões:
Existe um certo conflito entre os tópicos defensivos de privacidade e segurança de dados, em relação aos tópicos ofensivos, como qualidade e disponibilidade de dados:
Para mais informações, acesse Design da Estratégia de Dados.
O gerenciamento de dados é uma tarefa trabalhosa e praticamente interminável. Portanto, você deve considerar cuidadosamente quais dados deseja capturar. Uma estratégia de dados individual o ajudará a escolher e manter suas fontes de dados.
Por outro lado, você não consegue aproveitar adequadamente o valor dos seus dados sem um gerenciamento de dados ativo. Além disso, há o risco de ser processado por violação de segurança de dados ou sofrer danos econômicos devido a vazamentos de dados. Por isso, não trate seus dados como um produto residual, mas considere-os como um ativo corporativo que precisa ser mantido e protegido.
Selecione uma fonte de dados de sua Estratégia de Dados ou de seu Panorama de Dados e coloque este cartão no meio do modelo onde você vê o termo Panorama de Dados. Em seguida, percorra as quatro áreas do gerenciamento de dados (Privacidade de Dados, Segurança de Dados, Disponibilidade de Dados and Qualidade de Dados) da seção externa para a interna, trabalhando nas três áreas: Medidas, Pessoas e Ferramentas.
Cores
Etapa 1 de 4
A privacidade de dados garante que os direitos dos clientes, funcionários e parceiros em relação aos seus dados pessoais sejam protegidos:
Enquanto a privacidade de dados lida com o aspecto legal e com dados mais sensíveis, a segurança de dados visa todos os dados e, em particular, define medidas técnicas e organizacionais. A privacidade de dados adequada exige uma segurança de dados adequada.
Etapa 2 de 4
A segurança de dados visa minimizar o risco de perda de dados, manipulação de dados ou uso indevido de dados. Para garantir isso, é necessário o seguinte:
Etapa 3 de 4
Do outro lado da segurança de dados, está a disponibilidade de dados. Ela trata como os funcionários podem obter acesso aos dados necessários de maneira fácil e rápida. Os meios para isso são:
A disponibilidade de dados só será bem-sucedida se a qualidade dos dados for suficiente. Se as pessoas precisarem lidar com dados propensos a erros, incompletos ou insuficientes, eles não conseguirão extrair valor suficiente dos dados.
Etapa 4 de 4
O gerenciamento da qualidade de dados é, dentre outras coisas, sobre como garantir com consistência a longo prazo que os dados estejam atualizados, bem como reter e melhorar continuamente a variedade, a integridade, a completude e a representatividade dos dados. Os seguintes meios garantem isso:
Por fim, você deve verificar sua estratégia de gerenciamento de dados (governança de dados) quanto à integridade e consistência:
Eventualmente, você pode transferir os resultados do seu modelo de gerenciamento de dados para a sua Estratégia de Dados.
OBSERVAÇÃO
O fornecimento do Canvas Gerenciamento de Dados não representa nenhum tipo de aconselhamento jurídico e não alega ser completo nem correto em todos os detalhes.
Aqui você pode encontrar outras documentações:
Grupo Data Thinker (LinkedIn)
Conheça nosso Método de Design de Estratégia de Dados em nossos workshops:
Aqui você pode encontrar outros Canvas e informações sobre o Design da Estratégia de Dados:
Você pode:
Compartilhar — copiar e redistribuir o Canvas em qualquer meio ou formato.
Adaptar — mudar, transformar e construir sobre o Canvas para qualquer finalidade, mesmo comercialmente.
Nos seguintes termos:
Atribuição
Compartilha-Igual
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