O Método Datentreiber: Design da Estratégia de Dados
Usando o método de design da estratégia de dados, você atinge seus objetivos com segurança e encontra o caminho certo com mais rapidez. O design da estratégia de dados ajuda você e sua equipe a colaborar de maneira eficiente e eficaz para desenvolver estratégias únicas e promissoras para utilizar os dados de sua empresa.
O que é o Design da Estratégia de Dados?
Para aconselhar de forma ampla seus clientes sobre estratégias de dados individuais, a Datentreiber desenvolveu seu próprio método de estratégia que tem sido usado, com sucesso comprovado e continuamente refinado em diversos projetos de clientes: o método de design de estratégia de dados baseado em Design Thinking. Ele amplia a mentalidade centrada no usuário e orientada para o valor do método original com o Data Thinking, uma perspectiva que, partindo das necessidades dos usuários e dos dados corporativos disponíveis, identifica, concretiza e avalia soluções e modelos de negócios orientados a dados. O método Datentreiber fornece uma coleção de ferramentas gratuitas – O Kit de Design da Estratégia de Dados – bem como uma biblioteca que representa padrões de design típicos – o Guia de Design da Estratégia de Dados.
O que é uma Estratégia de Dados?
Uma estratégia de dados consiste em três partes essenciais:
- Curto prazo: uma visão geral do panorama de dados da empresa, incluindo a exploração de fontes de dados externas, bem como a avaliação qualitativa dos dados.
- Médio prazo: casos de uso concretos com uma relação custo-benefício positiva, bem como conceitos funcionais, técnicos e analíticos para uma implementação imediata.
- Longo prazo: um roadmap para um aumento gradual da maturidade analítica da empresa por meio da implementação de outras aplicações de analytics.
A estratégia de dados visa uma transformação da empresa em modelos e processos de negócios orientados a dados, a fim de obter uma posição de liderança na corrida digital.
O que é o Kit de Design da Estratégia de Dados?
Trabalhar em uma estratégia de dados requer uma equipe interdisciplinar de especialistas. Isso significa, por exemplo, especialistas de marketing ou produção, de TI, analistas de dados ou cientistas de dados, bem como outras pessoas que trabalham, por exemplo, como diretor administrativo ou no departamento jurídico em seu dia a dia. Datentreiber desenvolveu o Kit de Design da Estratégia de Dados para estruturar eficientemente este processo: consiste em uma coleção de ferramentas de colaboração visual (os chamados “canvas”) que são usadas para trabalhar em conjunto em uma estratégia de dados de forma criativa e interativa. As ferramentas estão disponíveis gratuitamente com base em uma licença Creative Commons. Eles podem ser usados como pôster (impresso), bem como digitalmente.
Quais são os Canvas da Datentreiber?
O Kit de Design da Datentreiber consiste em vários pôsteres de Canvas. Os designers de estratégia de dados podem usá-los como um conjunto ou um por um para esclarecer diferentes questões relacionadas a uma estratégia de dados em sua equipe. Devido à sua estrutura, os canvas ajudam a levantar questões críticas e a encontrar as respostas certas. Os Canvas são divididos em três áreas:
Dados
Panorama de Dados
Analisar
Maturidade Analítica
Priorizar
Estratégia de Dados
Conceituar
Gerenciamento de Dados
Concretizar
Estratégia
Cadeia de Valor
Analisar
Horizontes de Crescimento
Priorizar
Modelo/Caso de Negócios
Conceituar
Pirâmide Estratégica
Concretizar
Design
Análise de Stakeholders
Analisar
Curva de Valor
Priorizar
Caso de Uso de Analytics
Conceituar
Pontos de Contato do Cliente
Concretizar
Além disso, a Matriz de Priorização também é disponibilizada, representando uma ferramenta genérica de priorização. O Canvas Kit de Design da Estratégia de Dados fornece uma visão geral de todos os modelos, bem como uma representação das conexões entre os diferentes canvas. Para planejar e visualizar workshops de estratégia de dados, o Canvas Guia de Design da Estratégia de Dados pode ser usado.
O que é o Guia de Design da Datentreiber?
As empresas podem usar os canvas da Datentreiber em diferentes combinações e formas, dependendo da situação e dos objetivos específicos da empresa. A Datentreiber desenvolveu padrões de design para pontos de partida ou áreas de aplicações típicas. Esses padrões são resumidos e classificados no Guia de Design de Estratégia de Dados. A imagem a seguir mostra um modelo de processo exemplar para uma estratégia de marketing data driven:
Qual é o melhor ponto de partida?
Todos os começos são… fáceis. Para manter essa promessa, oferecemos vários conteúdos relacionados ao design da estratégia de dados:
Datentreiber:
Social Media:
- Blog (Artigos)
- SlideShare (Apresentações)
- YouTube (Vídeos)
- LinkedIn (Grupo)
Parceiria:
- Stattys (Print, Notes etc.)
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