Usando o Canvas Caso de Uso de Analytics você pode identificar os pontos problemáticos para seus usuários e clientes. Ele também permite que você conceitue soluções de dados e faça análises que fornecem valor agregado real. Faça uso do Canvas para entender melhor os usuários e refletir criticamente sobre suas ideias de solução em relação a adequação da solução ao problema.
O Canvas Caso de Uso de Analytics é uma ferramenta para elaboração de aplicações analíticas do ponto de vista do usuário. Isso é chamado de produto de dados ou, em termos simples, apenas analytics. Um caso de uso analítico pode ser definido por:
O Canvas Caso de Uso de Analytics ajuda a responder essas questões. Portanto, ajuda a garantir a conceituação e o desenvolvimento de produtos data-driven, além de soluções de analytics que tenham uma alta aceitação do usuário, bem como um alto valor agregado.
O Canvas Caso de Uso de Analytics está disponível gratuitamente sob uma Licença Creative Commons: você pode usar e modificar o Canvas, desde que cite Datentreiber em particular como fonte.
Muitos projetos analíticos falham devido à falta de aceitação do usuário e/ou pouco valor agregado. Eles simplesmente foram desenvolvidos sem realmente visar as necessidades do usuário. O Canvas Caso de Uso de Analytics ajuda você a entender melhor essas necessidades. Além disso, você pode desenvolver soluções analíticas que realmente agregam valor.
Um caso de uso é definido ao fornecer respostas para as três perguntas a seguir:
Portanto, um caso de uso descreve a conveniência de uma solução.
Por outro lado, um caso de negócios responde à pergunta sobre a viabilidade para além disso. Isso também inclui custos, riscos e benefícios (financeiros) de uma solução. Para isso, pode ser utilizado o Canvas Modelo/Caso de Negócios.
Olhando para uma solução analítica, o benefício se revela ao apoiar, otimizar ou mesmo automatizar completamente os processos (de decisão) para atingir determinados objetivos (de negócios). Aqui, o analytics serve como uma ferramenta para obter dos dados informações relevantes que auxiliam na definição do curso de ação que seja correto. Significa decidir partir para ações que geram resultados e que, por sua vez, contribuem para atingir os objetivos:
Dados ➡ Analytics ➡ Informação ➡ Decisão ➡ Ação ➡ Resultados ➡ Objetivos
Portanto, para projetar uma solução analítica que agregue valor, precisamos primeiro entender os objetivos e os principais resultados desejados (OKR) de um usuário. Além disso, precisamos examinar quais decisões e ações podem ser tomadas pelo usuário, respectivamente, e quais ele/ela tem permissão para tomar. Por fim, precisamos responder à pergunta sobre o que atualmente está impedindo o usuário de tomar melhores decisões (dores) e o que o ajudaria a tomá-las (ganhos).
Apenas após isso podemos pensar significativamente sobre as informações e recursos que uma solução analítica precisa fornecer e qual é o benefício (profissional, pessoal e/ou econômico) de tudo isso. Além disso, O Canvas Caso de Uso de Analytics é dividido em duas partes:
Por fim, ambos os lados devem se encaixar, o que é chamado de problem-solution-fit ou problem-market-fit. Aqui, o Canvas Caso de Uso de Analytics segue a estrutura do famoso e bem-sucedido Canvas Prosposta de Valor.
Etapa 1 de 6
Comece com o lado direito e coloque o usuário da solução de analytics no meio (ou seja, o usuário do campo). O usuário pode ser uma pessoa concreta ou – provavelmente – uma determinada função ou posição em sua empresa: por exemplo, um gerente de marketing ou um diretor administrativo. Use os cartões azuis (cor neutra) para o usuário.
Caso não tenha certeza de quem será o usuário, você pode usar o Canvas Análise de Stakeholders para identificar usuários, compradores e tomadores de decisão em potencial e discuti-los. Possivelmente há mais de um usuário.
Alternativamente, você pode usar o Canvas Modelo/Caso de Negócios: o Canvas Caso de Uso de Analytics é ampliado para o Canvas Modelo/Caso de Negócios.
Etapa 2 de 6
Em seguida, você discute com sua equipe e, de preferência, também com um ou dois usuários em potencial, os objetivos desejados do usuário: o que ele/ela deseja alcançar? Quais são os principais resultados (de trabalho) que contribuem para atingir os seus objetivos? Para isso é fundamental entender como o desempenho do usuário é medido. Para obter esse entendimento, os seguintes artefatos podem ajudar:
Use cartões azuis para documentar os objetivos e resultados.
Exemplos de objetivos e resultados são:
Etapa 3 de 6
Na terceira etapa, com base nas metas e resultados, você determina as decisões e ações que o usuário pode tomar ou realizar. Importa aqui perceber qual a autoridade de decisão e âmbito de ação que o utilizador secundário tem para lhe apresentar a informação relevante para a sua tomada de decisão.
Para esta etapa, você também usa os cartões azuis.
Exemplos de decisões e ações são:
Etapa 4 de 6
Passe agora para os cartões vermelhos e pergunte quais são os problemas e riscos que o usuário enfrenta ao atingir seus objetivos, alcançar resultados, agir e encontrar as melhores decisões. Quais são os esforços do usuário, custos, obstáculos, problemas, incertezas, enfim, as dores do usuário que o mantém acordado à noite? Coloque o cartão vermelho correspondente próximo ao objetivo, resultado, ação ou decisão relacionada.
Importante: Examine as dores perguntando cinco vezes “por quê?”. A pergunta “Por que isso é um problema?” funciona em ambas as direções: qual é a causa raiz do problema? Qual é a consequência (negativa) do problema? Tente entender as causas-raiz do problema da melhor maneira possível para resolver exatamente essas causas-raiz, e não os sintomas, com as soluções analíticas. No entanto, você também deve saber sobre as consequências negativas para poder priorizar os problemas de acordo com seu impacto negativo.
Exemplos de respostas para as perguntas sobre as dores são:
Etapa 5 de 6
Em seguida estão os cartões verdes. Estes representam os ganhos (incentivos) que são desejados pelo usuário ou mesmo esperados. Aqui é preciso distinguir entre os chamados fatores push e pull. Os fatores push têm um efeito de suporte, enquanto os fatores pull têm um efeito motivacional.
Coloque os cartões verdes assim como os cartões vermelhos (dores) próximos às decisões, ações, resultados e objetivos relacionados. Novamente, examine os ganhos também: por que eles ajudam o usuário?
Evite que os ganhos apenas reflitam as dores, o que significa que eles representam apenas uma formulação positiva, ou seja, a solução do problema.
Exemplos de ganhos:
Ao terminar com o lado direito, é recomendável discutir cada cartão novamente, priorizar se necessário, e focar nos objetivos, resultados, decisões, ações, dores e ganhos mais críticos e / ou urgentes. Para isso, você pode usar o Canvas Matriz de Priorização. É realmente crucial que você e sua equipe tenham um entendimento bom e comum do usuário.
Etapa 5 de 6
Em seguida, você está voltando sua atenção para o lado esquerdo e pensa em possíveis soluções (analíticas). Provavelmente, isso exigirá algumas repetições: primeiro, você coleta propostas de solução de alto nível como:
Se a maturidade analítica das soluções diferir substancialmente como, por exemplo, uma mistura de análises descritivas e prescritivas, você pode usar o Canvas Maturidade Analítica para classificar as soluções de acordo com a maturidade analítica.
Durante as próximas repetições, você se concentra em uma solução e a detalha ainda mais:
Use cartões azuis para os recursos e as informações.
Falando por experiência própria, é uma boa prática usar um flip chart na parte superior da tela. Isso é para esboçar a interface do usuário como um primeiro wireframe. Torne-o o mais concreto possível.
Etapa 6 de 6
Agora pense no benefício para o usuário ao ter as informações e funcionalidades da solução em sua mente. Coloque as respectivas propostas em cartões verdes. Mais uma vez, seja honesto consigo mesmo e analise as propostas: essa informação ou recurso realmente oferece esse benefício? Por que é assim?
Exemplos para o benefício de uma solução analítica são:
Caso haja muitas informações e/ou um alto número de recursos que levem a uma proposta de valor pouco clara, basta mudar para o Canvas Curva de Valor: Esse ajuda a focar nos recursos essenciais e seus benefícios.
Como última etapa, você compara a proposta de valor (lado esquerdo) com as dores e ganhos do usuário (lado direito). Fazendo isso você pode, por exemplo, marcar todos os cartões de benefício que resolvem a dor e/ou trazem ganho. Além disso, você pode fazer o mesmo para todos os cartões de dor e ganho abrangidas pela solução.
No final, você tem uma visão geral de como suas propostas de solução atendem às necessidades do usuário. Posteriormente, você também pode comparar diferentes opções de solução entre si ou combiná-las. Na maioria dos casos, será um sistema de soluções que entrega os resultados e o sucesso desejados.
Aqui você pode encontrar outras documentações:
Desenvolva soluções úteis do ponto de vista do usuário (Blog)
Grupo Data Thinker (LinkedIn)
O Canvas Caso de Uso de Analytics é uma adaptação do Canvas Proposta de Valor da Strategyzer ajustado para aplicações analíticas.
Conheça nosso Método de Design de Estratégia de Dados em nossos workshops:
Aqui você pode encontrar outros Canvas e informações sobre o Design da Estratégia de Dados:
Você pode:
Compartilhar — copiar e redistribuir o Canvas em qualquer meio ou formato
Adaptar — mudar, transformar e construir sobre o Canvas para qualquer finalidade, mesmo comercialmente.
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