Canvas Guia do Design da Estratégia de Dados

Planeje e Ilustre seus Workshops de Estratégia de Dados.

O Método Design da Estratégia de Dados permite que você projete e planeje a estratégia de dados e os produtos de dados de sua empresa ou de seu cliente:

• Desenvolva soluções de analytics internas para promover decisões data driven.
• Automatize os processos da sua empresa usando métodos data driven.
• Conceitue novos produtos data driven para seus clientes.
• Modelo de negócios data driven.

Para isso, o Kit de Design da Estratégia de Dados fornece as ferramentas necessárias para trabalhar sua estratégia de dados e seus projetos analíticos em conjunto, através de equipes interdisciplinares. É bom que isso seja realizado em workshops de um ou dois dias.

Com o Canvas Guia do Design da Estratégia de Dados, você tem outra ferramenta para ajudá-lo a preparar os workshops e ilustrar o processo dos workshops de design de estratégia de dados para os participantes do workshop. O guia de design orienta você e sua equipe durante a fase de design para criar inovações de dados bem-sucedidas.

Uma inovação bem-sucedida deve atender a três critérios:

1. Viabilidade: o uso de analytics para explorar dados precisa ser feito de maneira econômica. Portanto, você precisa entender o potencial (econômico) de dados e analytics.
2. Desejabilidade: os potenciais usuários de analytics precisam ter o desejo de usar as soluções. Caso contrário, não há benefício em dados e análises. Portanto, você precisa conhecer os usuários, seus objetivos, bem como suas necessidades e problemas.
3. Praticabilidade: você precisa ter os dados necessários, ferramentas (analíticas), bem como as habilidades para desenvolver e operar as soluções.

Posteriormente, o Guia de Design divide o processo nas fases de entendimento do negócio, entendimento do usuário e entendimento dos dados. Isso é orientado pelo Processo Padrão Interindustrial para Mineração de Dados. (CRISP-DM). No entanto, ele amplia o entendimento dos dados e o entendimento do negócio com o entendimento do usuário (isso segue a visão do Design Thinking).

No projeto público Datenstrategie-Designguide você pode encontrar diferentes Canvas para vários formatos de workshop recorrentes.

Início

Antes de começar a trabalhar com o Canvas, se faça as seguintes perguntas:

I. Qual é o objetivo do workshop?

• É para desenvolver uma estratégia de dados e analytics para a empresa como um todo (visão)?
• É para identificar para uma área funcional os casos de uso de analytics críticos para os dados da empresa?
• É para conceituar um caso de uso concreto e avaliar se é um caso de negócios?

Coloque o objetivo (cartão azul) no meio do Canvas.

II. Quem serão os participantes do workshop? Quem deveria participar?

• Quem são os usuários das análises e dos dados?
• Quem são os tomadores de decisão, os compradores e os patrocinadores?
• Quem são os possíveis apoiadores? Quem pode ser um sabotador?

O Canvas Análise de Stakeholders pode ajudá-lo a responder perguntas como essas.

III. Quando acontecerá o workshop e quanto tempo irá durar?

O Canvas é projetado para workshops de dois dias, porque, por experiência própria, não é suficiente que seja somente um dia. Fora isso, não é realista que todos os participantes possam ou queiram deixar seu trabalho diário por três dias. Portanto, um workshop de dois dias parece ser um bom compromisso. Também pode ser aconselhável agendar vários workshops.

Assim, o Canvas é dividido em duas partes:

• No topo: 1º dia – por exemplo, para obter uma visão geral sobre a situação atual e desenvolver uma perspectiva do estado futuro.
• Na parte inferior: 2º dia – para obter insights profundos sobre um campo de aplicação/um caso de uso e desenvolver uma perspectiva para uma potencial solução.

Além disso, ambas as partes que representam os dois dias são divididas em mais duas partes: manhã (1º dia superior esquerdo e 2º dia inferior direito) e tarde (1º dia superior direito e 2º dia inferior esquerdo). No meio, uma pausa mais longa para o almoço deve ser planejada para clarear a mente.

Como resultado da combinação das quatro fases (Visão Geral, Viabilidade, Desejabilidade e Praticabilidade) existem dois blocos de tempo com dois intervalos de tempo de 45 minutos cada. Esses espaços precisam ser preenchidos com uma agenda concreta. As caixas ajudam você a respeitar os slots (timeboxing).

Intervalos podem ser inseridos na transição entre as fases. Portanto, os participantes do workshop podem trabalhar 1,5 horas ininterruptas sem interrupção (importante!).

Um exemplo de agenda poderia ser a seguinte:

1º Dia:

• 09h00 Recepção aos participantes
• 09h15 caixas nº 1 e nº 2
• 10h45 Intervalo
• 11h00 caixas nº 3 e nº 4
• 12h30 intervalo para almoço
• 13h30 caixas nº 5 e nº 6
• 15h intervalo
• 15h15 caixa nº 7 e nº 8
• 16h45 feedback
• 5:00 fim

2º Dia: equivalente ao dia 1º

O Canvas pode ser adaptado da seguinte forma caso haja apenas um dia disponível:

• A parte superior corresponde à manhã e a inferior à tarde.
• Em cada fase, há apenas o segundo intervalo de tempo (caixa) disponível, o que significa que as caixas nº 2, nº 4, nº 6 e assim por diante permanecem vazias.

Etapa 1 de 5

Introdução

Comece o primeiro dia do workshop apresentando os participantes e com uma introdução geral:

1. Qual o objetivo dos workshops e do projeto como um todo?
2. Quem são os participantes? É uma boa prática que cada participante responda às três perguntas a seguir com uma frase curta: “quem eu sou? o que eu faço? o que espero?”
3. Como será o workshop? Use o guia de design de estratégia de dados para orientar os participantes durante os dois dias.
4. Quais ferramentas (canvas) serão usadas? Apresente as ferramentas para que os participantes saibam o que podem esperar.

A fase de introdução é usada para trazer todos os participantes ao mesmo nível de conhecimento, para manter seu foco em um objetivo comum e traçar um caminho conjunto para alcançá-lo. Considere um tempo suficiente para as perguntas e discussões. Isso é importante se este for o primeiro workshop desse tipo. Se você precisar de menos tempo, você ganhou um tempo extra que pode precisar no final do workshop.

Coloque, por exemplo, um cartão azul na primeira caixa dizendo “apresentar e discutir objetivos, participantes e agenda”. Escreva outro “apresentar método e ferramentas” e coloque-o na segunda caixa.

Etapa 1 de 5

Durante o workshop, assim que terminar de trabalhar em uma caixa, você pode mudar a cor do cartão para verde. Isso é para destacar o progresso. Ao fazer isso, você também tem uma visão geral rápida e visual de como está se saindo em relação ao tempo.

Recomenda-se usar as Cartas de Baralho do Design da Estratégia de Dados para as etapas a seguir (ou seja, caixas). Este baralho de cartas inclui todas as miniaturas de todos os Canvas do Kit de Design da Estratégia de Dados. Use as figuras como cartões para destacar qual canvas você usa, em qual etapa e com qual finalidade. Isso você faz colocando o cartão na respectiva caixa e adicionando um texto correspondente para o efeito desejado.

O Canvas Kit de Design da Estratégia de Dados fornece uma visão geral das ferramentas do canvas que estão disponíveis como parte do Kit de Design da Estratégia de Dados da Datentreiber. O Canvas também informa como você pode combinar os canvas entre si. Quanto às fases (verde, amarelo e azul) no guia de design, o canvas kit de design diferencia as ferramentas do canvas em três áreas que são viabilidade (verde), desejabilidade (amarelo) e praticabilidade (azul). Isso ajuda você a encontrar a ferramenta certa no momento certo.

No entanto, considere esta classificação apenas como uma proposta: você também pode usar uma “ferramenta azul” na “fase verde”. Além disso, você é livre para usar outras ferramentas do canvas como alternativa ou até mesmo desenvolver as suas próprias.

Etapa 2 de 5

Entendimento do Negócio

Você deve começar sua jornada de dados fazendo perguntas como “por que precisamos de dados e analytics?”. Qual é a visão da sua empresa? Quais são os objetivos do seu negócio? Em qual área devemos investir para obter benefícios de dados e analytics?

É crucial alinhar sua estratégia de dados com sua estratégia corporativa. Portanto, use a primeira fase do design da estratégia de dados para obter uma visão clara sobre a atual situação econômica, bem como da futura estratégia de negócios. Os Canvas a seguir ajuda você a fazer isso:

• Pirâmide Estratégica: para delinear ou definir a visão e missão da sua empresa, valores fundamentais e diretrizes, bem como seus marcos.
• Cadeia de Valor: para visualizar e analisar a criação de valor dentro de sua organização ou para visualizar e analisar processos internos.
• Horizontes de crescimento: para ficar claro se você está procurando por inovações incrementais ou disruptivas.
• Modelo/caso de negócios: para examinar seu próprio modelo de negócios em busca de possíveis otimizações ou para projetar novos modelos de negócios data driven.

No início da “fase verde” é importante desenvolver um entendimento amplo do negócio. Ao contrário, no final, você deve se concentrar em um campo concreto de solução, área de aplicação ou caso de uso para obter um entendimento detalhado do usuário ao longo da próxima fase.

Etapa 3 de 5

Entendimento do Usuário

Na segunda fase, que é a “amarela”, você precisa responder à pergunta “como os dados e análises podem nos ajudar?”. Para isso, precisamos entender quem está conduzindo o negócio ou a área de negócios e o que está conduzindo essa pessoa ou função. Quem está tomando e quais as decisões estão sendo tomadas, realizando quais ações, atrás de quais objetivos e se espera quais resultados? Quais problemas concretos estão ocorrendo e como os dados e as análises podem ajudar a resolver esses problemas e agregar valor para o usuário?

Muitas iniciativas e projetos no universo de dados e analytics falham devido à falta de aceitação do usuário. O Kit de Design oferece as seguintes ferramentas para desenvolver estratégias de dados centradas no usuário e produtos de dados:

• Análise dos stakeholders: para identificar os usuários certos, tomadores de decisão e outras partes interessadas.
• Caso de uso de analytics: para conceituar uma solução analítica concreta para um usuário específico.
• Curva de valor: para projetar produtos de dados e análises que se diferenciem da concorrência (interna e externa).

Ao final da “fase amarela” deve haver uma ou mais ideias concretas de projetos que possam ser concretizados do ponto de vista analítico e técnico na fase seguinte, a “fase azul”.

Etapa 4 de 5

Entendimento dos Dados

Agora que você sabe qual direção deseja tomar (estratégia econômica) e como deseja chegar lá (solução funcional), cabe a você responder à pergunta sobre o que precisa fazer. Especialmente “que tipo de dados e análises precisamos?”. Muitos projetos analíticos não são viáveis porque os dados necessários (quantidade, profundidade e qualidade necessárias) estão ausentes. Ou a complexidade analítica excede a maturidade analítica da sua empresa.

Para superar esses obstáculos em seu caminho para uma estratégia de dados bem-sucedida e produtos de dados bem-sucedidos, você pode, por exemplo, usar as seguintes ferramentas:

• Maturidade Analítica: para determinar a maturidade analítica da sua empresa ou de uma determinada área e desenvolver um roadmap para os projetos de analytics.
• Estratégia de Dados: determinar os recursos (dados, processos, produtos, colaboradores, parceiros) necessários para fazer uma estratégia de dados acontecer ou desenvolver um produto de dados.
• Panorama de Dados: para explorar o panorama de dados da empresa, identificar outras fontes de dados e revelar possíveis lacunas.
• Gerenciamento de Dados: para aumentar a disponibilidade e a qualidade dos dados, bem como proteger a segurança e a privacidade dos dados.

No final da “fase azul” você saberá se o seu plano funciona ou onde existem lacunas que você precisa fechar primeiro.

Etapa 5 de 5

Outro

Reserve dois intervalos de tempo (ou seja, cerca de 1,5 horas) no final do segundo dia. Isso é para refletir sobre o seu trabalho e resumir os resultados. Assim que seu workshop terminar, seus participantes precisam saber o que devem fazer em seguida. Além disso, deve ficar claro quais são os passos de médio e longo prazo.

Falando por experiência, é aconselhável fazer o seguinte:

1. Conte a hitória: percorra mais uma vez todas as fases e etapas do workshop e conte (como moderador do workshop) a história de como você chegou lá e onde você está no final do workshop.
2. Premissas críticas e pontos em aberto: os outros participantes se concentram em verificar a plausibilidade da história, sua consistência e integridade. Se houver ambiguidades ou incertezas, essas premissas críticas e pontos em aberto precisam ser mencionados e documentados. Você pode usar cartões brancos para isso.
3. FEITO: por fim, as premissas críticas e os pontos em aberto devem ser priorizados de acordo com sua criticidade, bem como revistos novamente. Quais suposições erradas ou informações ausentes podem comprometer o projeto ou a estratégia? Um banco de dados de hipóteses, experimentos e aprendizados pode ser útil ao fazer isso. Você pode encontrar um modelo Datentreiber feito no Airtable.

Conclusão

Na maioria das vezes, o workshop é apenas o pontapé inicial e não o fim. Na melhor das hipóteses, você e sua equipe podem, por exemplo, começar com uma Sprint de dados (design de produto) logo após o workshop. No entanto, provavelmente você se reunirá para um segundo, terceiro e assim por diante workshop para concretizar ainda mais a estratégia ou pensar em outros casos de uso. Assim, você pode verificar ao longo da “fase verde” com o Canvas Modelo/Caso de Negócios em uma segunda interação (workshop), se sua estratégia de dados é viável pensando em seus casos de negócios com este Canvas.