Als eine der wichtigsten Konferenzen in Deutschland zum Thema maschinelles Lernen, stehen bei der Predictive Analytics World (PAW) regelmäßig führende Expert*innen aus der Praxis auf dem Programm. Bei der anstehenden PAW Business, vom 18. – 19. November 2019 in Berlin, finden sich beispielsweise Referent*innen von Scout24, Ringier Axel Springer, Shopify und McMakler.
Auch bei der letzten PAW Industry 4.0 und der Deep Learning World (DLW) im Mai 2019 in München konnten die Teilnehmer*innen spannenden Präsentationen von Intel, Roche, Schäffler, Continental, Bayer, HP, Vodafone, Konux, Yale University, Deutsche Bahn und von vielen weiteren Unternehmen verfolgen.
Vom 11. bis 12. Mai 2020 finden die PAW Industry 4.0 und die DLW erneut in München statt und zum ersten Mal auch die PAW Healthcare.
Mehr Details zu den einzelnen Konferenzen erfahren Sie im Folgenden:
Predictive Analytics World for Industry 4.0
Die PAW Industry 4.0 geht als eine der führenden Konferenzen für Machine Learning, Smart Manufacturing und IoT nächstes Jahr bereits zum dritten Mal an den Start. Um einen besseren Einblick zu bekommen, erfahren Sie in unseren Blogbeiträgen mehr darüber, wie beispielsweise Tag 1 und Tag 2 der Konferenz im Mai 2019 in München abgelaufen sind. Die Konferenz nächstes Jahr steht unter dem Leitthema “Take Al out of the lab and put it into production!”. Themen der Konferenz sind unter anderem:
- Predictive & Prescriptive Maintenance
- Visual Inspection & Damage Detection
- Capacity Prediction & Optimization
- Demand Forecasting & Predictive Inventory
- Route & Stock Optimization
- Fault Prediction & Failure Detection
- Risk Prediction & Prevention
- Transfer ~, Reinforcement ~ & One-Shot-Learning
- Internet of Things & Smart Devices
- Edge Analytics & Federated Learning
Predictive Analytics World for Healthcare
Die PAW Healthcare findet 2020 zum ersten Mal in München, Deutschland und Europa statt. Hier wird ein Augenmerk darauf gelegt, wie mit Hilfe von Data Science und maschinellem Lernen bessere Ergebnisse im Gesundheitswesen im Allgemeinen sowie der pharmazeutischen Forschung und Produktion im Speziellen geschaffen werden können. Vor allem steht die Frage im Vordergrund, wie mit innovativen Prozessen und analytischen Anwendungen Kosten gespart und zugleich die Patientenzufriedenheit gesteigert werden kann. Mögliche Vortragsthemen sind:
- Clinical Decision & Diagnosis Support (CDS)
- Disease & Cancer Detection
- Rare Diseases Identification
- Customer / Patient Segmentation
- Survival / Mortality Prediction
- Readmission Reduction
- Demand Forecast
- Capacity & Staff Planning
- Robotic Process Automation
- Robotic Surgery
- Personalized / Precision Medicine
Deep Learning World
Zu guter letzt: die Deep Learning World öffnet 2020 das dritte Mal die Türen für alle, die sich im Detail mit tiefen neuronalen Netzen sowie großen Datenmengen beschäftigen. Da dieser Bereich immer mehr an Bedeutung gewinnt, wächst auch das Bedürfnis branchenübergreifende Erfahrungen darüber auszutauschen. Entsprechend lautet das Motto der Konferenz dieses Jahr: “Mastering the deep learning toolbox”. Konkrete Themen sind unter anderem:
- Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Networks
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- Deep Reinforcement Learning (DRL)
- Image & Object Recognition
- Natural Language Processing & Generation
- Forecasting & Event Detection
- Visual Inspection & Action Recognition
- Word & Graph Embeddings
- Transfer & One-Shot-Learning
- Model Factories & Management
- Distributed & Federated Learning
Melden Sie sich als Referent an.
Sie sind Data Scientist oder Analytics-Manager*in und können analytisches Fachwissen mit Branchenexpertise kombinieren? Wir würden gerne mehr darüber erfahren und laden Sie ein, als Referent*in an der Konferenz vom 11. – 12. Mai 2020 teilzunehmen.
Im Rahmen einer Keynote, Case Study oder eines Deep Dive-Vortrags geben Sie Anreiz für spannende Diskussionen und Wissensaustausch. Im Ausgleich dafür bekommen Sie hilfreiches Feedback und erweitern Ihr Netzwerk um ein Vielfaches.
Bewerben Sie sich noch bis zum 19. Januar 2020 als Speaker für die:
– PAW Industry 4.0
– PAW Healthcare
– Deep Learning World
Ende Februar werden wir die nominierten Referent*innen informieren.
Oder nehmen Sie als Besucher teil.
Natürlich können Sie auch als Besucher*in an der Konferenz teilnehmen. Die Anmeldung für die Super Early Bird-Tickets der PAW Industry 4.0, der PAW Healthcare und der Deep Learning World sind bereits möglich. Um Vorträge der verschiedenen Konferenzen anzuhören, können außerdem kombinierte Tickets erworben werden.
Bei Interesse schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an info@datentreiber.de und wir lassen Ihnen einen Rabattcode für die Tickets zukommen.
So oder so haben Sie die Möglichkeit gemeinsam wertvolle Erfahrungen, Herausforderungen und Erfolge auszutauschen!
