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Unsere Data Design Thinking-Methode für Ihren Aufstieg


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Daten gehören zu den wichtigsten Unternehmensressourcen. Um diese gewinnbringend im Unternehmen zu nutzen, braucht es eine Datenstrategie. Bei uns lernen Sie die Methode für Data Design Thinking, mit der Sie selbstständig fundierte Datenstrategien entwickeln können.

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Der Weg zur Datenstrategie

In allen Branchen ist der digitale Wandel mittlerweile angekommen. Daten gehören zu den wichtigsten Unternehmensressourcen. Wenn Sie Daten richtig analysieren und vor allem die richtigen Daten analysieren, erhalten Sie wichtige Erkenntnisse für Ihre Geschäftsentscheidungen.

Um Daten also gewinnbringend im Unternehmen zu nutzen, braucht es eine fundierte Datenstrategie. Digitale Kompetenzen und geschulte Mitarbeiter:innen sind dabei der entscheidende Faktor für den wirtschaftlichen Erfolg.

Die von uns entwickelte Methode des Datenstrategie-Design​s setzen wir schon seit vielen Jahren erfolgreich in unseren Beratungsprojekten ein. Es handelt sich dabei um eine visuelle Innovationsmethode basierend auf dem Design Thinking-Ansatz. Mithilfe der sogenannten Canvas (visuelle Kollaborationswerkzeuge) können Sie Ihre Datenlandschaft erkunden, relevante Anwendungen identifizieren und einen Plan zur Steigerung Ihres analytischen Reifegrades entwickeln.

Methode lernen

In unseren offenen Fortbildungen erlernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs. Außerdem erfahren Sie viel Wissenswertes aus der Praxis unserer Kund:innen. Nach unserem Seminar wird es Ihnen möglich sein, selbstständig Ihre Datenstrategie zu entwickeln und umzusetzen. Alle von uns verwendeten Canvas-Werkzeuge sind Open Source, also frei und kostenlos verfügbar.

  • Beim Seminar “Data Strategy & Culture” lernen Sie alles über die Möglichkeiten von datengetriebenen Geschäftsmodellen und -prozessen. 
  • Das “Data Design Thinking” Seminar eignet sich als Aufbauseminar zu “Data Strategy & Culture” und zeigt Ihnen, wie Ihr Unternehmen mit Hilfe der Datenstrategie-Design-Methode erfolgreiche Data Science & Analytics-Projekte identifizieren, konzipieren und realisieren kann.  
  • Im Seminar “Data Business Consulting” sind Sie genau richtig, wenn Sie bereits fundierte Kenntnisse im Bereich Analytics und Data Science haben und bereits mit unserer Methode vertraut sind. Wir zeigen Ihnen das richtige Werkzeug, um zusammen mit Ihrem Team oder Ihren Kunden datengetriebene Geschäftsmodelle und -prozesse zu entwickeln.

Unsere Termine

Präsenztermine in den Bergen

Uns zieht es wieder in die Berge und Sie laden wir dazu ein dabei zu sein. Wir bieten Präsenzseminare mit viel Frischluft als 2-tägiges Seminar im Bayerischen Voralpenland in Weilheim i.OB an. 

16.-17.05.2022: Einsteiger-Seminar: Data Strategy & Culture
04.-05.07.2022: Aufsteiger-Seminar: Data Design Thinking
19.-20.09.2022: Fortgeschrittenen-Seminar: Data Business Consulting

Online-Trainings in Englisch

Für Herbst haben wir die Seminare wieder als Online-Trainings in Englisch für Sie geplant. Diese finden jeweils an fünf Freitagen von 10 bis 15 Uhr statt. 

16.9.|23.9.|30.09.|7.10.|14.10.|2022: Online-Training: Data Strategy & Culture (Engl.)
14.10|21.10|04.11.|11.11.|18.11.|2022: Online-Training: Data Design Thinking (Engl.)
25.11|02.12.|09.12.|16.12.|23.12.|2022: Online-Training: Data Business Consulting (Engl.)

In-House-Schulungen mit Datentreiber 

Alle Seminare bieten wir als individuelle Online-, Onsite- und Offsite-Veranstaltungen für Ihr Unternehmen an. Die Mitarbeiter lernen die wichtigsten Methoden und Werkzeuge kennen, um selbstständig die Unternehmensdaten gewinnbringend zu verwerten. Gerne erstellen wir Ihnen ein Angebot.

Berufsbegleitendes Online-Training 

Wir bieten aktuell berufsbegleitend die Online-Trainings Data Driven Management und AI Driven Management gemeinsam mit unserem Partner Stackfuel an. Ein Einstieg ist zu vielen Terminen möglich. Wenn Sie oder Ihre Mitarbeiter daran Interesse haben, können wir Ihnen spezielle Datentreiber-Konditionen anbieten. Das Kontingent ist limitiert. Schreiben Sie uns, um mehr Informationen zu erhalten.


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