Bewerben Sie sich noch schnell für eine der wichtigsten Konferenzen in Deutschland zum Thema maschinelles Lernen: die Predictive Analytics World (PAW). Neben der PAW Industry 4.0 und der Deep Learning World (DLW), findet zum ersten Mal parallel auch die PAW Healthcare vom 11. bis 12. Mai 2020 in München statt.
Nachdem die Bewerbungsphase in vollem Gange läuft stehen bereits erste Vorträge von führende Expert*innen aus der Praxis auf dem Programm. Unter den Vortragenden finden sich dieses Jahr Referent*innen von Bosch, PUREN Pharma, Stanford University, NTT und den Stadtwerken München.
Um sich ein besseres Bild zu machen, lesen Sie gerne auch unsere Blogbeiträge zum Tag 1 und Tag 2 der Konferenz im Mai 2019, bei der spannende Präsentationen von Vodafone, Roche, Intel, HP, Continental, Yale University und der Deutschen Bahn verfolgt werden konnten.
Bewerbung als Referent*in 2020
Geben Sie Anreiz für spannende Diskussionen sowie Wissensaustausch und teilen Sie Ihre Erfahrungen im Rahmen einer Fallstudie, Keynote oder eines Deep Dive-Vortrags. Durch die gewonnene Aufmerksamkeit auf der Bühne erweitern Sie Ihr Netzwerk schneller und erhalten hilfreiches Feedback für ausstehende Problemstellungen.
Nutzen Sie die Chance noch bis zum 19. Januar 2020 und bewerben sich für die folgenden Konferenzen:
– PAW Industry 4.0
– PAW Healthcare
– Deep Learning World
Die nominierten Referent*innen werden wir Ende Februar informieren.
Das Programm der Konferenz wird nach inhaltlichen Aspekten zusammengestellt. Mehr Informationen zu den jeweiligen Bereichen finden Sie in den folgenden Abschnitten. Sollten Sie dennoch Fragen zur Bewerbung haben, kontaktieren Sie uns gerne unter info@datentreiber.de und wir versuchen Ihnen weiterzuhelfen.
Predictive Analytics World for Industry 4.0
Die PAW Industry 4.0 geht als eine der führenden Konferenzen für Machine Learning, Smart Manufacturing und IoT dieses Jahr bereits zum dritten Mal an den Start. Unter dem Leitthema “Take Al out of the lab and put it into production!” stehen bereits Vorträge aus verschiedenen Sektoren fest. Der Weltkonzern Bosch stellt “Equipment Efficiency Beyond the Plant by Adapting Sound Based Machine Learning” vor, die Stadtwerke München geben uns einen Einblick über “Unlocking Inaccessible Data Sources with Active Learning at Utility Company Stadtwerke München”. Und Kentaro Ono berichtet von “Predictive Maintenance in Data Centers with Self-Learning AI for NTT”.
Folgende Themen wären außerdem Interessant für die Konferenz:
- Predictive & Prescriptive Maintenance
- Visual Inspection & Damage Detection
- Capacity Prediction & Optimization
- Demand Forecasting & Predictive Inventory
- Route & Stock Optimization
- Fault Prediction & Failure Detection
- Risk Prediction & Prevention
- Transfer ~, Reinforcement ~ & One-Shot-Learning
- Internet of Things & Smart Devices
- Edge Analytics & Federated Learning
Predictive Analytics World for Healthcare
Die PAW Healthcare findet 2020 zum ersten Mal in München, Deutschland und Europa statt. Mit dem Fokus bessere Ergebnisse im Gesundheitswesen sowie der pharmazeutischen Forschung und Produktion mit Hilfe von maschinellem Lernen zu schaffen. PUREN Pharma geht mit gutem Beispiel voran und stellt vor, wie Sie den “Product Demand Forecast for Off-Patent Drugs” mit Hilfe von maschinellem Lernen planen. Ein spannender Vortrag erwartet Sie auch im psychologischen Bereich, denn das Netherlands Institute of Mental Health and Addiction erläutert das “Improving Mental Health Treatment by Balancing Privacy, Interpretability and Predictive Power: a Distributed K-Nearest Neighbors Example”.
Weitere mögliche Vortragsthemen sind:
- Clinical Decision & Diagnosis Support (CDS)
- Disease & Cancer Detection
- Rare Diseases Identification
- Customer / Patient Segmentation
- Survival / Mortality Prediction
- Readmission Reduction
- Demand Forecast
- Capacity & Staff Planning
- Robotic Process Automation
- Robotic Surgery
- Personalized / Precision Medicine
Deep Learning World
Zu guter letzt: die Deep Learning World öffnet 2020 das dritte Mal die Türen für alle, die sich im Detail mit tiefen neuronalen Netzen sowie großen Datenmengen beschäftigen. Entsprechend lautet das Motto der Konferenz dieses Jahr: “Mastering the deep learning toolbox”. In diesem Rahmen hören Sie von der Landesbank Baden-Württemberg, mehr über den “Best Practice Process for Model Selection and Monitoring: How to Avoid Traps in the Validation and Backtesting Cycle”. Wie Deep Learning für Kriminalitätsbekämpfung genutzt werden kann, erfahren Sie beim Vortrag des Skylark Labs und der Stanford University mit dem Thema “ChildrEN SafEty Retrieval (CENSER) System for Retrieval of Kidnapped Children from Brothels in India”. Weitere konkrete Themen sind unter anderem:
- Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Networks
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- Deep Reinforcement Learning (DRL)
- Image & Object Recognition
- Natural Language Processing & Generation
- Forecasting & Event Detection
- Visual Inspection & Action Recognition
- Word & Graph Embeddings
- Transfer & One-Shot-Learning
- Model Factories & Management
- Distributed & Federated Learning
Rabattcode für Besucher
Haben Sie eher Interesse als Besucher*in an der Konferenz teilzunehmen? Dann melden Sie sich noch bis zum 14. Februar an und profitieren von den Early Bird-Tickets der PAW Industry 4.0, der PAW Healthcare und der Deep Learning World. Um Vorträge der verschiedenen Bereiche anzuhören, empfehlen wir Ihnen ein kombiniertes Ticket (Combo Pass) zu buchen. Außerdem können wir Ihnen einen exklusiven Rabattcode für die Tickets zukommen lassen, wenn Sie uns eine E-Mail an info@datentreiber.de schreiben.
Wir freuen uns schon gemeinsam mit Ihnen spannende Vorträge zu verfolgen, wertvolles Wissen auszutauschen und neue Geschäftskontakte zu knüpfen!
